本期话题,带你了解“ 毕业后缺少在美实习的经历该怎么办?

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毕业后缺少在美实习的经历该怎么办?

对于应届毕业生来讲,实习经历是简历上不可或缺的一个重要版块。由于缺少长时间的全职工作经验,短期的实习经历就成为了技术类岗位申请人上手经验的最直接证明。

之所以重要,就是因为在实际的面试当中,面试官会比较在意应届毕业生的实际动手能力和技术经验。虽然简历上面也会出现项目经历(Project Experience)的内容,也可以一定程度上证明求职者的上手能力,但是相比较于实习经历而言,面试官更希望你有过在工业界实际操作的动手经验和能力。

所以很多公司会有一个不成文的面试筛选习惯,也就是很多没有过任何实习经历的应届毕业生,基本都在第一轮会被筛选掉,甚至没有面试的机会。

那么我们该怎么安排自己的实习呢?

首先,将实习规划在学习计划中。在校期间一定要根据实习岗招聘的时间线,提前准备实习岗位的面试和申请。通常情况下,暑期实习岗位较多,这些岗位的招聘是会在上一个年份的秋招季进行。比如2023年暑期的实习岗位,大多数公司会在2022年的秋招季就开始招聘了,尤其是大厂。中小公司在当年的春招季发布实习岗位的居多,但是数量上也比较有限。同时也要尽早了解你所在学校项目的CPT具体要求和申请时间,提早做好时间计划。

其次,如果在毕业后仍然没有过实习经历,或者只有在国内的实习经历,那么就需要重点做一下补充和完善了。建议抓紧时间找一份可以支持OPT,将来能支持背调的实习岗位。比如可以联系身边的朋友,看所在的公司是否有实习机会,多收集岗位信息。同时在网上大范围进行岗位申请。可以降低薪资要求,甚至是volunteer也可以考虑。重要的是一定要和将来求职的岗位专业方向一致。也可以求助你的学校导师,看是否有在学校实验室的机会。或者请导师帮忙介绍一些合作或者熟悉的公司来寻找实习岗位。

总之,虽然时间会比较紧张,但是添加实习经验还是很有必要的,会对接下来的全职求职有直接的影响。

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年9月第1周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到9453,比前一周日均减少了2781个岗位;降幅22.73%;
  • Business Analyst 商业分析师达到5052,比前一周日均减少了675个岗位;降幅11.78%;
  • Product Analyst 产品分析师达到4666,比前一周日均减少了473个岗位;降幅9.21%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到3988,比前一周日均减少了515个岗位;降幅11.43%;
  • Data Scientist 数据科学家达到6770,比前一周日均减少了2364个岗位;降幅25.88%;

数据类岗位继续大起大落的走势,继上上周数据类岗位数量全面回升后,上一周又出现了整体的回落。数据分析师和数据科学家,调整幅度较大,分别为22%和25%的降幅,其余岗位降幅在10%上下,数据正常调整。目前从阶段性数据来看,整体数量并没有出现趋势性的下滑,有求职需求的小伙伴可以抓紧申请岗位。

AI聘学员闪亮秋招季,疫情下依旧Offer不断

Oct 18, 2020

疫情下,2020年求职市场竞争异常激烈。AI聘学员在北美求职市场上却依然势头强劲,凭借过硬的面试能力纷纷斩获心仪的offer。今天带大家一起看看“我们家孩子”的风采:

北美求职指北-E周报(12月第1周)

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  • 11月非农就业数据不及预期
  • Google决定再次推迟重返办公室时间
  • 2021全美Remote岗位软件类、数据类占多数

基于真实数据,公司是如何用数据科学预测用户差评的?

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如果你的公司非常确定会有用户发布差评,你将采取哪些举措? 主动干预,改善用户体验,希望他们更改差评? 还是使用学习预测模型,解决导致用户体验感差的根本问题?

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