本期话题，带你了解“Business Analyst需要具备哪些技能？”
大家好！欢迎观看由AI聘Youtube频道发布的全新改版后的北美职场分析类栏目“北美求职60秒”。关注北美市场，聚焦数据、软件类求职，60秒解析北美求职疑惑，助力求职成功！
Business Analyst需要具备哪些技能？
随着数据技术的发展，商业分析师（Business Analyst）在各个行业的发挥着越来越重要的作用，一名合格的商业分析师应具备如下技能：
数据收集和数据计算：随着数据生成的规模日益增大，只会Excel已经不能满足的实际分析的要求了，面试的时候可能会考察到的技能包括SQL，MySQL，简单的数据处理，ETL等。
概率统计：最简单的一个问题，你是用均值还是中值来评估销售系统？这里需要考虑数据分布，如果数据中有很多异常值，那么均值很容易受到影响，无法衡量整体水平，这就需要使用中值。除此之外，还有概率的计算，计算一件事情发生的可能性，统计中还有常用的假设检验、衍生的A/B Test，这是商业分析师经常使用的数据分析方法，用来评估界面或商业过程中的变化。
数据可视化：作为商业分析师，需要具备解读数据并把信息传递给没有数据背景的听众。掌握数据可视化Tableau等工具，便于和同事交流。数据可视化本身又是数据分析的方法，可以看数据的趋势、变化和关系。
机器学习：更多的时候是一些非常简单的Machine Learning的东西，如果是深一点的机器学习的预估模型的话可能公司会有数据科学家来做。但是企业会要求具备Machine Learning的知识范围和知识系统。
产品方面：商业分析师需要具备对于产品设计、定价、营销、销售、售后等环节的深入理解，掌握每个环节的数据来源和指标含义。
沟通能力：商业分析师需要具备良好的沟通和表达能力，能够把数据的分析结果有效的传递给受众。同时能够与相关的团队部门进行良好的信息交流和协作。
行业经验：在行业中的实际操作经验是商业分析师的加分项，对于行业发展趋势、市场环境、竞争压力有充分的了，解能够让数据分析更加准确和客观。
AI聘-独家数据类岗位追踪
我们来看一下进入2022年9月第3周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
- Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到8666，比前一周日均减少了264个岗位；降幅2.96%；
- Business Analyst 商业分析师达到5049，比前一周日均增加了62个岗位；增幅1.25%；
- Product Analyst 产品分析师达到4580，比前一周日均减少了15个岗位；降幅0.33%；
- Marketing Analyst营销分析师达到3959，比前一周日均减少了20个岗位；降幅0.51%；
- Data Scientist 数据科学家达到5968，比前一周日均减少了188个岗位；降幅3.05%；
数据类岗位上一周起伏不大，基本与前一周持平，保持着比较稳定的需求规模。有求职需求的小伙伴可以抓紧申请岗位。
