本期话题:美国数据类岗位的划分和技能要求是什么?
下期话题:美国数据岗的薪资待遇怎么样?

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本期话题:美国数据类岗位的划分和技能要求是什么?

随着数据分析在行业应用中的进一步深入,数据类岗位的划分也越来细化。目前市场上常见的数据类岗位可根据技术要求分为三个大的类别:

第一类:分析师。

这其中包含有数据分析师(Data Analyst)商业分析师(Business Analyst)商业智能分析师(Business Intelligence Analyst),除此之外,产品分析师(Product Analyst)运营分析师(Operation Analyst)金融分析师(Financial Analyst)风险分析师(Risk Analyst)营销分析师(Marketing Analyst)也都是数据分析在不同领域应用的数据岗位设置。这类岗位技术要求上比较接近,主要差异是在行业背景和商业知识的要求不同。

这类岗位的技术板块儿主要会涉及三大功能:数据的挖掘和管理、数据的分析、数据的可视化。主要的技能要求会包含到SQL、Python或者R、概率统计、Tableau,Power BI,Excel等。

第二类:工程师和科学家。

包括了数据科学家(Data Scientist)、数据工程师(Data Engineer)机器学习工程师(Machine Learning Engineer)以及数据架构师(Data Architect)等。

这一类数据岗位技术要求较高,每个岗位的技术差异也比较大,同时这类岗位对于专业背景和相关工作经历的要求也比较高。除了基本的上述分析师所具备的技能之外,对于机器学习、建模、算法的能力也都会有要求。

以数据科学家为例,除了SQL之外,Python能力尤为重要,Pandas,Git,Docker, Airflow应用也都是重要的技术指标。你适合什么样的岗位,一定要根据自身的技术背景和工作经历来进行匹配。

下一期话题,我们会带你了解“美国数据类岗位的薪资待遇怎么样?”

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年5月第4周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到9124,比前一周日均增加了240个岗位;
  • Business Analyst 商业分析师达到5869,比前一周日均增加了127个岗位;
  • Product Analyst 产品分析师达到5317,比前一周日均减少了187岗位;
  • Marketing Analyst营销分析师达到4564,比前一周日均增加了140岗位;
  • Data Scientist 数据科学家达到6389,比前一周日均增加了82个岗位;

过去一周,数据类岗位数量在前一周有所回升后,上周开放数量基本保持稳定。过去一周又有一些公司发布暂缓招聘的消息,但是同时又有新的岗位公布,外部市场充满不确定因素。所以。如果有求职需求的小伙伴,一定要抓紧时间来申请岗位。

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