像ChatGPT这样的突破性技术证明了AI的复杂性，它对我们生活中几乎所有领域的渗透都在增长。令人兴奋的同时，它也令人担心。
在这些AI与我们个人和职业生活中的交集的未知领域里，我们尤其要注意关于AI辅助招聘的问题。
我是一名技术人员，一名受过教育，有过实践的技术工程师，也是一家人力资源技术公司的首席执行官——你猜对了，我们公司支持使用AI来改善招聘和雇用情况。事实上，你是否知道有四分之一的公司使用自动化或AI来支持人力资源相关活动，而其中79%的公司在招聘中使用AI？那么，作为求职者，你需要知道什么呢？
首先，让我们解释一下为什么公司会在招聘中使用AI。
简而言之，这一切都与效率、成本节约和准确性有关。同一份SHRM研究报告将原因总结如下：
- 85%的公司用于节省时间和提高效率
- 44%的公司用于选定最佳求职者
- 30%的公司用于降低招聘偏见
- 18%的公司用于寻找更多样化的员工
求职者怎么想？
视情况而定。Tildo进行了一项调查，发现39%的求职者同意使用AI，但如果有人在场，同一求职者在招聘中对AI的认可增加到75%。
AI辅助招聘的一般问题是什么？
AI辅助招聘是不可避免的。作为求职者，你需要知道什么？偏见！那么又是什么样的偏见呢？
- 数据偏见：AI的好坏取决于它所训练的数据，所以如果数据有偏见，那么一切都有偏见。例如，如果AI是根据男性候选人的简历进行培训的，那么很可能会对女性候选人产生偏见。
- 公平偏见：AI算法可以使招聘过程中存在的偏见永久化，例如基于种族、性别、年龄或社会经济地位的偏见。
- 算法偏见：AI的算法通常是为了优化特定指标而设计的，比如招聘人数或填补职位空缺的时间，这可能会导致有偏见的决策。
- 透明度和“可解释性”：AI模型很难理解，很难识别和解决潜在的偏见。
你如何为招聘做准备？
- 定制你的简历：在LinkedIn上与负责该职位的招聘人员联系，告知你对这份工作的兴趣，并询问在AI算法中不同的资格或技能是如何评分的。在你的简历和回答中使用这些技能。
- 尽量不要太小众：如果你的小众经验不符合AI所训练的数据集，你可能会处于不利地位。这可能会让AI很难理解你的相关性，给你一个较低的分数。同样，试着将你的经验与工作描述中列出的技能相匹配。
- 避免模糊的语言和过度使用的术语：“团队合作”、“努力工作”、“以结果为导向”、“注重细节”，“优秀的沟通技巧”和“自我激励”等短语都是空洞的。用具体的例子和数据点来支持模糊的术语，可以帮助AI更好地为你的经验打分。
- 避免太有创意：在AI协助的初步筛选过程中，创造力、比喻语言或幽默的使用可能会混淆AI算法，使其难以评估你的资格或能力。最好坚持使用简单、简洁的语言。
- 利用好关系网：接触在公司工作的人，向招聘团队寻求建议或介绍。
如果你认为AI让你丧失了得到工作的机会，你可以向相关政府机构投诉，比如美国的平等就业机会委员会（EEOC）。
结语
招聘中的AI是一个新兴领域。求职者和招聘团队可以从中吸取经验教训。作为一名求职者，AI带来了一个你必须抓住的新机会。了解AI如何工作，如何使用它，这无疑将成为未来的技能要求。不过，我要提醒的是，如果一家公司不能解释AI是如何使用的，透明度过低，那就不要申请这份工作。
作者：Dice Guest
