本期话题,带你了解“应届毕业生为何很难拿到面试机会?”

大家好!欢迎观看由AI聘Youtube频道发布的全新改版后的北美职场分析类栏目“北美求职60秒”。关注北美市场,聚焦数据、软件类求职,60秒解析北美求职疑惑,助力求职成功!

应届毕业生为何很难拿到面试机会?

应届毕业生在毕业前都遇到了难以获得面试的境遇,投递几百份申请都很难获得面试机会,从而自信心受到了很大打击,对于求职状态造成了很大的影响。那么有哪些原因可能会影响到应届毕业生的求职过程呢?

  1. 缺乏经验:应届毕业生可能没有太多工作经验或相关技能,这会使他们更难在拥挤的就业市场中脱颖而出。
  2. 资源有限:新毕业生可能没有庞大的专业网络,这会使他们更难了解工作机会和获得推荐。
  3. 时间安排:一些岗位要求的到岗时间比较近,没有办法长时间等待毕业时间。所以一些公司会要等到他们毕业时间后才考虑雇用新毕业生。
  4. 严峻的就业市场:在特殊的市场情况下,在某些领域可供应届毕业生使用的工作机会可能更少,这可能会增加面试的难度。比如裁员压力下,会压缩应届岗和实习岗位的机会。
  5. 准备不足:新毕业生可能没有为求职过程做好充分准备,包括制作一份强有力的简历和求职信、练习面试技巧以及研究潜在雇主。

新毕业生如果希望提升自己的求职效率,可以考虑采取下面几个步骤来增加获得更多面试的机会:

  1. 拓展资源网络:参加招聘会,加入特定行业的专业组织,并与你学校的校友联系。网络可以帮助您了解工作机会并获得推荐。
  2. 提前并增加申请数量:尽快开始申请工作并持续申请,即使您之前的申请没有收到回复。同时增加前期岗位筛选,提高有效岗位的申请数量,获得面试的机会就越大。
  3. 考虑实习或志愿服务:即使您在毕业后无法立即找到一份全职工作,实习或志愿者机会也可以帮助您获得宝贵的经验并在您的行业中建立人脉。
  4. 利用专业求职服务:许多学校和机构都提供职业服务来帮助毕业生找工作。利用这些资源和服务支持,来对接更多岗位,获得针对性的面试辅导,提高面试效率和成功率。

通过采取这些步骤,新毕业生可以提高获得更多面试和拿下offer的机会。

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2023年3月第3周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师周中平均每日发布岗位数量达到14457,比前一周日均减少了2093个岗位;降幅12.65%;
  • Business Analyst 商业分析师达到12532,比前一周日均减少了3773个岗位;降幅23.14%;
  • Product Analyst 产品分析师达到2145,比前一周日均减少了387个岗位;降幅15.27%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到3114,比前一周日均减少了29个岗位;降幅0.93%;
  • Data Scientist 数据科学家达到11198,比前一周日均减少了387个岗位;降幅2.49%;

过去一周,数据类岗位开放数量继续走低,其中商业分析师数量更是出现了超过20%的降幅,数据分析师降幅也超过了10%,数据科学家基本保持平稳。在受到外部市场环境的负面消息影响下,目前的求职市场比较严峻,岗位资源收缩,增加了获得面试的难度,也提升了面试竞争。求职者一定要做好更加全面的准备。

AI聘独家SDE岗位追踪

我们来看一下进入2023年3月第3周,AI聘团队对于北美软件开发岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Software Engineer 软件工程师周中平均每日发布岗位数量达到17017,比前一周日均减少了1074个岗位;降幅5.94%;
  • Front-End Engineer 前端工程师周中平均每日发布岗位数量达到6719,比前一周日均增加了1142个岗位;增幅20.48%;
  • Back-End Engineer 后端工程师周中平均每日发布岗位数量达到3408,比前一周日均减少了638个岗位;降幅15.78%;

上周软件开发岗位基本保持稳定,其中后端岗位有所下降,但是前端岗位有所上升,整体数量基本持平,但是依然有整体走低的趋势。求职者需要提早做好准备。

我应该允许未来雇主联系现雇主吗?

Feb 05, 2024

“请教专家”是你就找工作、面试、处理工作中的问题以及职业发展等具体问题从专家那里获得建议和见解的机会。

2024求职的五大可转移技能

Mar 14, 2024

越来越多的雇主开始根据候选人的技能和成长潜力而不是学位来选择技术岗位的候选人,可转移技能正在迅速成为工作中新的工作货币。

商业分析技能如何帮助数据科学家获得更多职场机会?

Mar 23, 2021

随着数据日益成为大大小小组织的命脉,高管和项目经理们都在招聘数据科学家,他们不仅具备R、Python和机器学习技能,还需要具备一定的商业头脑。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Comment *