亚马逊网络服务(AWS)和Access Partnership的一项新研究发现，雇主“愿意为拥有人工智能技能的IT员工平均多支付47%的薪水”。
从财务和商业运营到销售和营销等各个专业的员工也得到了类似的提升。(该研究调查了美国的3297名员工和1340家企业。)
此外，93%的雇主和86%的员工“希望在未来五年内使用生成式人工智能来增加创新和创造力，自动化重复任务，并促进学习。”
生成式人工智能已经进入了许多组织。例如，新成立的Upwork Research Institute最近的一份报告发现，62%的商业领袖正在使用生成式人工智能进行研究，而40%的商业领袖则依靠它进行编码。培训也越来越受到重视：在线学习平台Udemy指出，在2023年前几个月，与chatgpt相关的学习增长了5226%，Udemy Business上的广义人工智能相关技能学习同比增长了60%，根据其2024年学习与技能趋势报告。
学习一些类型的人工智能技能可以让你获得非常高的薪水。例如，今年早些时候，Netflix发布了一份机器学习产品经理的招聘启事，工资范围在30万美元到90万美元之间，而其他人工智能和机器学习工作的工资最高可达75万美元。根据最近的一项统计，亚马逊、Upwork、谷歌和其他公司都为人工智能人才支付了六位数的高薪。
但即使你不想成为人工智能专家，人工智能工具也肯定会进入你的工作流程。如果你是软件工程师或开发人员，请注意无代码和低代码工具，它们可能从根本上改变你的工作方式。学习“即时工程”也可能带来机会。
作者：Nick Kolakowski
在微软成功的数据科学家身上，我学到这5个习惯
自 2016 年开始我的数据科学职业生涯以来，我一直想不断学习和提高自己的核心知识。发展空间和工作带来的经验是一份好工作的基本素质，而不仅仅是薪水的多少。
