亚马逊网络服务(AWS)和Access Partnership的一项新研究发现，雇主“愿意为拥有人工智能技能的IT员工平均多支付47%的薪水”。
从财务和商业运营到销售和营销等各个专业的员工也得到了类似的提升。(该研究调查了美国的3297名员工和1340家企业。)
此外，93%的雇主和86%的员工“希望在未来五年内使用生成式人工智能来增加创新和创造力，自动化重复任务，并促进学习。”
生成式人工智能已经进入了许多组织。例如，新成立的Upwork Research Institute最近的一份报告发现，62%的商业领袖正在使用生成式人工智能进行研究，而40%的商业领袖则依靠它进行编码。培训也越来越受到重视：在线学习平台Udemy指出，在2023年前几个月，与chatgpt相关的学习增长了5226%，Udemy Business上的广义人工智能相关技能学习同比增长了60%，根据其2024年学习与技能趋势报告。
学习一些类型的人工智能技能可以让你获得非常高的薪水。例如，今年早些时候，Netflix发布了一份机器学习产品经理的招聘启事，工资范围在30万美元到90万美元之间，而其他人工智能和机器学习工作的工资最高可达75万美元。根据最近的一项统计，亚马逊、Upwork、谷歌和其他公司都为人工智能人才支付了六位数的高薪。
但即使你不想成为人工智能专家，人工智能工具也肯定会进入你的工作流程。如果你是软件工程师或开发人员，请注意无代码和低代码工具，它们可能从根本上改变你的工作方式。学习“即时工程”也可能带来机会。
作者：Nick Kolakowski
如何成为一名机器学习工程师
机器学习被认为是科技领域最热门的技能之一。世界各地的组织都在赌机器学习会让他们的应用程序和服务变得“更智能”。如果你决定成为一名机器学习工程师，你就有可能获得大量令人满意（而且利润丰厚）的机会。
