学习AI技能有助于涨工资吗?

Dec 04, 2023 by Zhang in  Blog

亚马逊网络服务(AWS)和Access Partnership的一项新研究发现,雇主“愿意为拥有人工智能技能的IT员工平均多支付47%的薪水”。

从财务和商业运营到销售和营销等各个专业的员工也得到了类似的提升。(该研究调查了美国的3297名员工和1340家企业。)

此外,93%的雇主和86%的员工“希望在未来五年内使用生成式人工智能来增加创新和创造力,自动化重复任务,并促进学习。”

生成式人工智能已经进入了许多组织。例如,新成立的Upwork Research Institute最近的一份报告发现,62%的商业领袖正在使用生成式人工智能进行研究,而40%的商业领袖则依靠它进行编码。培训也越来越受到重视:在线学习平台Udemy指出,在2023年前几个月,与chatgpt相关的学习增长了5226%,Udemy Business上的广义人工智能相关技能学习同比增长了60%,根据其2024年学习与技能趋势报告。

学习一些类型的人工智能技能可以让你获得非常高的薪水。例如,今年早些时候,Netflix发布了一份机器学习产品经理的招聘启事,工资范围在30万美元到90万美元之间,而其他人工智能和机器学习工作的工资最高可达75万美元。根据最近的一项统计,亚马逊、Upwork、谷歌和其他公司都为人工智能人才支付了六位数的高薪。

但即使你不想成为人工智能专家,人工智能工具也肯定会进入你的工作流程。如果你是软件工程师或开发人员,请注意无代码和低代码工具,它们可能从根本上改变你的工作方式。学习“即时工程”也可能带来机会。

作者:Nick Kolakowski

Streamlit 数据科学必备工具

Dec 09, 2021

Streamlit是一个开源库,致力于以更高效、更灵活的方式可视化数据,并分析结果,帮助数据科学家在短时间内开发机器学习 (ML) 可视化仪表板。只需几行代码,我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。

如何成为全栈数据科学家?

Nov 25, 2022

2019 年,人人都想成为数据科学家。
2020 年,人人都想成为数据工程师。
2021 年,人人都想成为一名机器学习工程师。
在 2022 年,事情几乎又回到了原点。

Google改革绩效评估体系

May 24, 2022

据The Information报道,一份内部评估显示,47%的谷歌员工认为,公司的旧绩效评估系统(每年两次评估)纯属浪费时间。 为了给员工提供更多的晋升和职业发展机会,谷歌(Google)正在调整绩效考核体系。

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