根据一项新的研究，人们不仅担心人工智能会抢走他们的工作，从人工智能生成代码的质量到他们是否需要学习新技能，技术专业人士都很担心。
CodeSignal最近调查了全球1000名开发者使用人工智能编码辅助工具的情况，虽然许多开发人员对人工智能提高生产力和代码质量的潜力感到兴奋，但该技术的某些方面也引发了担忧：
尽管他们对这项技术感到担忧，但许多软件开发人员和工程师仍然依赖人工智能工具来完成他们的工作。根据CodeSignal的报告，大约49%的人表示他们每天使用这些工具，而另外39%的人每周使用这些工具(10%的人表示他们每隔几周使用一次)。约91%的开发人员表示，他们选择ChatGPT作为生成式人工智能工具，远远领先于GitHub Copilot(33%)和谷歌的Bard(21%)。
公司也对具有生成式人工智能技能的技术专业人员感兴趣。去年，Upwork发布了一份关于生成人工智能市场的分析报告，列出了与生成人工智能相关的十大公司职位(按降序排列):
- ChatGPT
- BERT
- Stable Diffusion
- TensorFlow
- A.I. Chatbot
- Generative A.I.
- Image Processing
- PyTorch
- Natural Language Processing (NLP)
- Bard
学习这些工具的最好方法就是使用它们，谷歌还提供了生成式人工智能的工作原理，以及它能为你做些什么。
- 生成式AI，解释链接：https://www.youtube.com/watch?v=PRnhC_gDIeU&list=PL590L5WQmH8eD8KCjT3sXLFnu_GuccZxX
- 生成式AI简介链接：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?utm_source=cgc&utm_medium=blog&utm_campaign=giftoflearning2023
- 大型语言模型导论链接：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539?utm_source=cgc&utm_medium=blog&utm_campaign=giftoflearning2023
- 生成AI基础技能徽章链接：https://www.cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/556?utm_source=cgc&utm_medium=blog&utm_campaign=giftoflearning2023
- 什么是生成AI工作室？链接：https://www.youtube.com/watch?v=7OwOhRJVGDc&list=PL590L5WQmH8eD8KCjT3sXLFnu_GuccZxX&index=11
- 生成式AI工作室简介链接：https://www.cloudskillsboost.google/paths/183/course_templates/552?utm_source=cgc&utm_medium=blog&utm_campaign=giftoflearning2023
- 图像生成简介链接：https://www.cloudskillsboost.google/paths/183/course_templates/541?utm_source=cgc&utm_medium=blog&utm_campaign=giftoflearning2023
- Responsible AI简介链接：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554?utm_source=cgc&utm_medium=blog&utm_campaign=giftoflearning2023
- Responsible AI：在Google Cloud中应用AI原则链接：https://www.cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/388?utm_source=cgc&utm_medium=blog&utm_campaign=giftoflearning2023
当你继续你的生成式人工智能之旅时，永远记住技术是不完美的。例如，如果你使用它来生成代码，那么你应该仔细检查输出是否有错误。虽然生成式人工智能工具可以加快你的工作流程，但它们不能做所有事情，工程工作仍然需要人类的创造力和解决问题的能力。
作者：Nick Kolakowski
