开发者为何对AI感到焦虑?

Feb 18, 2024 by Zhang in  Blog

根据一项新的研究,人们不仅担心人工智能会抢走他们的工作,从人工智能生成代码的质量到他们是否需要学习新技能,技术专业人士都很担心。

CodeSignal最近调查了全球1000名开发者使用人工智能编码辅助工具的情况,虽然许多开发人员对人工智能提高生产力和代码质量的潜力感到兴奋,但该技术的某些方面也引发了担忧:

尽管他们对这项技术感到担忧,但许多软件开发人员和工程师仍然依赖人工智能工具来完成他们的工作。根据CodeSignal的报告,大约49%的人表示他们每天使用这些工具,而另外39%的人每周使用这些工具(10%的人表示他们每隔几周使用一次)。约91%的开发人员表示,他们选择ChatGPT作为生成式人工智能工具,远远领先于GitHub Copilot(33%)和谷歌的Bard(21%)

公司也对具有生成式人工智能技能的技术专业人员感兴趣。去年,Upwork发布了一份关于生成人工智能市场的分析报告,列出了与生成人工智能相关的十大公司职位(按降序排列):

  • ChatGPT
  • BERT
  • Stable Diffusion
  • TensorFlow
  • A.I. Chatbot
  • Generative A.I.
  • Image Processing
  • PyTorch
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Bard

学习这些工具的最好方法就是使用它们,谷歌还提供了生成式人工智能的工作原理,以及它能为你做些什么。

当你继续你的生成式人工智能之旅时,永远记住技术是不完美的。例如,如果你使用它来生成代码,那么你应该仔细检查输出是否有错误。虽然生成式人工智能工具可以加快你的工作流程,但它们不能做所有事情,工程工作仍然需要人类的创造力和解决问题的能力。

作者:Nick Kolakowski

[H-1B签证]Netflix薪资超过谷歌?

Sep 07, 2021

哪些科技公司向 H-1B 员工支付的平均工资最高?当大家热烈讨论着哪些科技巨头公司长期雇佣 H-1B ,你可能会认为谷歌、微软和Oracle等公司会位居榜首。

Data Scientist求职应该如何学习编程?

Jan 14, 2021

第一次学编程的时候,我照着YouTube教程写了长达4小时的代码。完成后,我想:“太好了,我终于学会怎么写代码了!”在我很兴奋的同时, 我还想继续学更多的编程知识。

数据工程师面试攻略

Oct 04, 2021

在这个数据越来越占主导地位的世界中,数据工程师至关重要,因为他们知道如何存储、移动和清理公司的数据。反过来,数据科学家和分析师从工程师搭建的数据管道中来挖掘数据,获得有价值的见解。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Comment *