AI时代的四大热门技能

Jul 18, 2024 by Zhang in  Blog

科技专业人士正在尽最大努力判断人工智能(尤其是生成式人工智能)对他们目前工作的影响。

有一件事已经很清楚了:人工智能擅长于自动化重复性任务。虽然这让科技专业人士有了更高层次的思考和创造力,但也可能引发人们对被自动化取代工作的担忧。

正如我们之前所解释的,“未来保障”工作的关键是提高技能。考虑到这一点,让我们来探讨一下未来几年技能可能会如何发展,以及如何发展你的职业生涯以考虑人工智能的可行建议。

人工智能时代的热门技能

  • 数据流畅度:人工智能在数据中茁壮成长。从数据中收集、分析、解释和交流见解的能力将是至关重要的。如果你想与人工智能一起工作,你需要磨练自己的技能。
  1. 数据分析:掌握SQL、Python库(pandas、NumPy)和数据可视化软件(Tableau、Power BI)等工具,从复杂的数据集中提取意义。
  2. 数据讲故事:将枯燥的数据转化为引人入胜的故事,为决策提供信息。如果你想掌握这门结合了艺术与科学的技能,那么就参加数据可视化最佳实践和沟通技术的课程。
  • AI素养:了解AI的工作原理将使你能够有效地与AI系统合作并利用其优势。要全面掌握AI,考虑以下建议:
  1. 在线课程:Coursera和edX等平台提供AI基础、机器学习和深度学习的入门课程。
  2. 行业特定应用:探索AI在你所在领域的应用。参加相关领域的AI应用课程或研讨会。注意,你所在领域的法规可能会限制AI的使用;例如,医疗公司可能需要保护敏感的患者信息数据库免受AI相关的数据泄露。
  • 批判性思维和问题解决:AI在模式识别方面表现出色,但批判性思维和问题解决仍然是人类的强项。随着你职业的进展,继续提升以下能力:
  1. 复杂问题解决框架:培养你分解复杂挑战、找出根本原因并设计创新解决方案的能力。
  2. 战略思维:AI可以自动化任务,但人类需要定义目标、评估风险并做出战略决策。
  • 创造力与创新:AI无法取代人类的创造力。培养你的以下能力:
  1. 产生新想法:探索设计思维方法和头脑风暴技巧,以促进创造性问题解决。
  2. 跳出框框思考:挑战假设,探索非常规的方法以推动创新。

培养面向未来的技能

确定你的技能需要改进的最好方法是什么?以下是一些有用的建议:

  1. 自我评估:确定自己的长处和短处。考虑技能差距,优先考虑需要提升技能的领域。
  2. 目标设定:为你的技能提升之旅设定明智的目标,定义具体的、可衡量的、可实现的、相关的、有时间限制的目标。
  3. 学习资源:正如我们上面分解的那样,有大量的在线和离线资源可用。
  4. 职业发展机会:与你的经理讨论提升技能的目标,探索公司赞助的培训项目或会议。
  5. 人脉和指导:与拥有你渴望发展的技能的专业人士建立联系。寻找能够提供指导和支持你学习的导师。

通过提高技能和拥抱终身学习的心态,你可以让自己在人工智能时代茁壮成长。

作者:Nick Kolakowski

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