GitHub Copilot工具如何帮助AI编程

Nov 13, 2021 by Zhang in  Blog

GitHub于今年夏天推出名叫Copilot的AI编程辅助工具。GitHub声称该服务可以帮助软件开发人员“快速发现解决问题的替代方法、编写测试和探索新的 API。

Copilot 运用了一种名为 OpenAI Codex 的算法,该算法本身改编自 OpenAI 的 GPT-4 自然语言生成器。

4个月过去了,开发人员是否真在使用(并且喜欢)Copilot?对于一些编程语言,GitHub 声称,多达30%的新编写的代码是由Copilot建议的。GitHub Next 副总裁 Oege de Moor 最近告诉 Axios:“我们从许多用户那里收到反馈,Copilot改变了他们的编码习惯。”“总的来说,Copilot能够提高他们的编码效率。”

De Moor 还声称,在所有尝试过Copilot的开发人员中,有50%的人员仍在使用该工具。虽然 Copilot 的预览版适用于 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go,但下一次更新将扩展对更多语言的支持,包括 Java。

然而,Copilot 并不一定是要毁掉软件开发工作的软件终结者。正如 Axios 指出的那样,纽约大学(New York University)最近的一项研究发现,Copilot 生成的“大约 40%”的代码存在网络安全漏洞。同时,准确性方面也存在问题:在该工具的常见问题解答页面(FAQ)上,GitHub 声称 Copilot 在填写 Python 函数的空白部分时的正确率为 43%(如果允许尝试10次该工具,正确率将上升至 57%)虽然优化效果非常明显,但这也表明,在没有密切人工监控的情况下,Copilot 可能会生成有Bug(和易受攻击)的代码。

但与其他 A.I.工具一样,Copilo的目标是不断提高其准确性。未来几年,编码自动完成平台很有可能会不断进步;如果Copilo变得极其精确,它们将在编码中发挥越来越重要的作用,尤其是在诸如遗留代码维护等领域。也就是说,短时间内,机器可能无法取代与开发人员工作有关的其他方面——包括抽象思维和创造力。与此同时,请密切关注 A.I.和机器学习市场的发展,因为这些技术将在多个行业中发挥更大的作用。

作者:Nick Kolakowski

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