1月份经历了巨大的裁员浪潮后，初创企业的裁员潮在上个月有所下降，但与2022年大部分时间相比仍然处于较高水平。
以下数据来自于layoffs.fyi网站。虽然该网站跟踪的是规模相对较小的初创企业，但也包括一些大型上市公司，如IBM、Salesforce和Uber在内。下面是从2022年5月到现在的统计数据：
该列表包括大型公司，这就是为什么裁员似乎在1月份激增，然后在2月份再次下降的原因之一。2023年的前四周，一些美国最大的科技巨头裁员了数万名员工。亚马逊裁员了8000名员工，紧随其后的是Salesforce宣布裁员，裁员人数与亚马逊差不多。微软、谷歌、Spotify、IBM、飞利浦和SAP随后也进行了大规模的裁员。
到了2月份，许多拥有最多科技员工的公司都进行了裁员。虽然一些知名品牌在上个月也进行了裁员，但相对于1月份，这些数字相对较小。例如，雅虎裁员了1600名员工，Zoom解雇了1300人。
Layoffs.fyi定期更新其数据，因此2月份的总数可能会略有上升。然而，巨头科技公司是否会在2023年继续进行大规模裁员，还有待观察。但是需要注意的是，根据最新的CompTIA对美国劳工统计局数据的分析，科技行业的失业率在1月份降至1.5％；今年初许多非科技行业都经历了强劲的技术人才需求，包括保险业（1月份技术工作岗位发布数量增加了30,576个）和制造业（24,269个技术工作岗位）。
尽管裁员的前景令人恐惧，但要记住，整个经济体中的企业都渴求各种类型的科技人才。
作者：Glassdoor Team
基于真实数据，公司是如何用数据科学预测用户差评的？
如果你的公司非常确定会有用户发布差评，你将采取哪些举措？ 主动干预，改善用户体验，希望他们更改差评？ 还是使用学习预测模型，解决导致用户体验感差的根本问题？