人工智能（AI）和机器学习似乎势将主宰未来。世界各地的公司都在投入大量资源，让自己的应用和服务“更智能”。“但哪些技术工作真正需要人工智能呢？”
为了找到这个问题的答案，我们求助于Burning Glass网站，该网站收集并分析了全国数百万份招聘信息。具体来说，我们想看看哪些职业的招聘信息中要求人工智能技能的比例最高。下面是细分，其中一些结果可能会让你大吃一惊：
我们可以从这个分类中得出什么结论？你可能认为软件开发人员和工程师需要具备人工智能技能（毕竟，需要有人构建一个更智能的聊天机器人），但数据科学显然是人工智能最主流的行业。
的确，人工智能和数据科学有很多重叠之处。这两门学科都涉及收集、争论、清理和分析大量数据。数据科学家通过挖掘数据给各平台研究客户行为/价值，而人工智能和机器学习专家将使用这些数据集来训练人工智能，使其变得“更智能”。“一旦得到充分的的训练，这些平台就可以对数据做出自己的推断（但愿是可行的）。
由于人工智能和数据科学的交集，许多机器学习和人工智能专家成为数据科学家，反之亦然。这种关系在未来几年可能只会加深。Burning Glass认为，机器学习是数据科学家的一种“决定性技能”，是日常工作所必需的；如果你想找一份数据科学家的工作，在人工智能、机器学习工具方面拥有广泛的知识，可以让你在竞争激烈的市场中获得关键优势。
在未来的几年里，许多其他技术人员将看到对人工智能技能的需求增加。例如，如果你从事软件开发工作，现在学习人工智能技能将是为你的未来做准备，在未来，人工智能工具和平台是许多公司技术堆栈中的普遍元素。毫无疑问，经理和高管们也需要熟悉人工智能的概念和技能。“人工智能不会取代经理人，但使用人工智能的经理人将取代那些不使用人工智能的经理人。”IBM云和数据平台高级副总裁罗布·托马斯(Rob Thomas)最近告诉CNBC。
总体而言，未来十年利用人工智能的工作预计将增长43.4%；目前，大量利用人工智能的工作平均工资为每年10.5万美元，高于其他许多职业。但必须指出的是，人工智能和机器学习是你真正需要了解的知识领域，招聘经理肯定会测试你的基本概念知识和执行能力。
当然，人工智能仍处于早期阶段：虽然有这么多宣传，但将人工智能集成到其前端产品或后端基础设施中的公司相对较少。尽管如此，雇主已经对研究人工智能和机器学习领域的技术人员感兴趣，因为这将有可能决定着未来的发展。
作者：Nick Kolakowski
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