机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个分支学科，是一项复杂的技能。然而，专家预测，对机器学习技能的需求在未来十年内会只增不减。实际上会这样吗？如果是，你将如何开始学习机器学习，帮助你找到工作呢？
根据Burning Glass收集和分析来自全国各地数百万个招聘信息显示，在未来 10 年中，工作内容中大量涉及机器学习的职位预计将增长 76.3%。在过去的1年中，有 220,000多个职位公告中以一种有意义的方式提到了“机器学习”——对于“利基”技术来说，这是一个相当大的数字。
Burning Glass 还估计，机器学习工作岗位的平均工资为 107,000 美元。大约 76.5%从事机器学习领域的员工都拥有学士学位，这是个好消息——你不一定需要非常专业的水平才能在这门学科才能胜任这份工作。如果你打算学习机器学习，那么学习 Python、数据科学和 AI、SQL、Java 和 C++ 的原理也很有帮助，因为所有这些技能和语言都经常出现在机器学习中。
那些刚接触机器学习和人工智能的人可能想通过阅读Hacker Noon学习技能，这本读物从程序员的角度对人工智能进行了细致的划分。一旦你锁定了一些基本术语，可以考虑通过微软的 AI School 学习，它提供从文本分析和对象识别到自定义神经网络模型的所有课程。
OpenAI是一家非盈利机构，专门负责研究人工智能和机器学习，如果你是一个动手学习者，它提供模型和工具来训练人工智能和机器学习。同时，该网站的深度强化学习教程资源也非常多。
有没有感觉这些内容非常高深莫测？点击查看Bloomberg的机器学习基础，这是一个免费的在线课程。只有非常熟悉数据结构和算法，你才能跟上进度。一旦你掌握了前边介绍的技能，你就可以将机器学习应用到你的工作流程打下坚实的基础。
进阶为Sr. Developer的面试之路
高级开发者的面试是一个谜，而初级开发者的面试则是一部恐怖片。在初级开发者的面试中，会涉及到很多的算法。只有消耗大量的糖和咖啡因，才有可能在模拟面试中泰然处之。
2023年远程技术岗位会减少吗？
新年刚过去几天，已经有一些公司开始重新评估他们的在家办公政策。例如，Salesforce公司首席执行官Marc Benioff就质疑公司远程员工的工作效率，尤其是新员工。
