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AI聘 WEBINAR:PhD如何跨专业求职数据岗位?

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一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制,职业选择比较局限,不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求,对拥有PhD学位的申请人比较友好,成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位,需要哪些准备呢?面试过程中有需要注意哪些问题呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:面试Remote岗位和Onsite岗位有什么差别?

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由于COVID-19的影响,Remote远程工作被越来越多的公司接受,很多公司也开始设置更多的长期Remote的岗位。那么Remote岗位和Onsite岗位在工作内容、薪资待遇各方面会有什么不同吗?什么岗位适合Remote工作?如果申请Remote岗位,面试当中需要注意哪些问题?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:跳槽和求职一线大厂的时机和前期准备

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业界大厂FAANG一直都是求职者的梦寐以求的目标,他们也是在疫情期间一直积极招聘的主力军。随着疫情的缓解和市场的复苏,一线大厂更是加快了扩招的步伐。对于已经有了几年工作经验的求职者,现在跳槽进入大厂是一个不错的时机。那么跳槽前需要做哪些前期准备?应该在时机上做出什么选择?对于即将毕业的职场小白,又该如何规划求职大厂的路径?很多人都面临一些困惑。【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:如何顺利拿下Microsoft 技术岗offer?

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Microsoft 作为行业的领先公司,一直是诸多求职者的目标和梦想,他们开放的技术方面的岗位也十分丰富,包括了软件工程师,数据科学家,数据分析师、PM等等热门职业。那么,微软在技术岗位的面试是什么流程,不同岗位会重点考哪些内容,针对数据类、软件类岗位面试应该如何哪些准备呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:详解Data Engineer与Software Engineer求职差异

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随着科技公司岗位功能的日益细化,对于相关教育背景的求职者,选择岗位方向时往往面临很多困惑。Computer Science专业以及数据类专业的求职者,是选择Data Engineer,还是更合适Software Engineer,不少人会比较纠结。这两个职位功能上有什么差异?对求职者的要求又有哪些不同?求职过程中我们该如何评估哪个职位更适合你的实际背景?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:拜登移民政策新政对H-1B审批有什么影响?

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美国的前总统特朗普的保守移民政策,对留学生和移民造成了极大的冲击。 自拜登就任以来,采取了与前政府截然不同的开放态度,也废除了特朗普执政四年的移民政策,实行美国移民政策大反转,令人关注。那么,拜登的新移民政策会对H1B的审批产生什么影响?【点击标题了解详细信息】