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AI聘 WEBINAR:如何顺利通过数据岗面试中的Take Home Assignment测试?

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在近两年的数据类岗位面试中,技术面试环节大多数都是通过远程形式来完成,Take Home Assignment测试也是非常常见的技术考查形式。Take-home可以让申请人灵活安排自己的时间,在自己熟悉的空间来完成测试,同时也减少了onsite面试的压迫感,有利于技术的正常发挥。但是take-home的技术要求和题目复杂程度会相对较高,让很多求职者无从下手,给进入下一段面试带来了不小的困难。那面对take-home应该如何准备?又该如何更加精彩的展示自己的成果?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:Amazon等大厂超前开放秋招岗位招聘,如何抢先上岸?

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在今年2月份Amazon AWS部门宣布继续扩招25,000人之后,Amazon又抢先发布了2023年超前批的岗位招聘,在目前经济放缓,一些大厂开始减缓招聘甚至裁员的情况下,Amazon,Google等公司却抢先发布了秋招季的招聘岗位,让大家对今年秋招充满了期待。Amazon作为专注于电商、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司,在疫情所激发的市场带动下,一直保持着积极的招聘态势。那么我们该如何把握这次超前批次的招聘机会,及早拿下心宜offfer顺利上岸呢?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:科技公司裁员风险剧增,如何做好职业保障计划?

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随着大经济环境的走低,股市低迷,通胀持续,加上第一季度财报的表现不佳,一些曾在疫情期间实现大幅增长的美国科技企业,近期拉开了裁员大幕。在经历了近15年的繁荣之后,美国科技行业正处于紧缩模式。从众多科技初创公司,到Netflix、Meta在内的一些此前的热门科技大厂们,纷纷都在裁员或冻结招聘。如此之大的风险之下,我们该如何进行风险评估?又该做哪些准备来保障自己的职业发展?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:旅游业反弹,如何拿下Airbnb数据岗位offer?

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疫情后旅游业开始强劲反弹,Airbnb预计将会迎来又一个强劲的夏季旅游旺季。Airbnb第一季度净亏损为1900万美元,相比之下上年同期的净亏损为11.72亿美元,同比大幅收窄。Airbnb预计该公司2022财年第二季度的营收将可达到20.3亿美元至21.3亿美元之间,在总预订价值中所占比重与2022财年第一季度将有所上升,符合公司历史上的季节性变化。随着旅游高峰期的临近,Airbnb也在积极地进行招聘,我们该如何把握好时机,拿下自己心宜的offer?【点击标题了解详细信息】

AI聘 WEBINAR:转码还是转数据岗,如何正确选择自己的职业路径?

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软件开发类和数据类岗位一直都是北美科技公司需求量最大的技术类岗位,由于薪酬待遇优厚,很多非本专业的求职者都希望转专业或者转行进入到这些技术类岗位。但是由于对岗位功能和技术要求的认知比较有限,很多求职者不知道该如何选择自己的岗位方向,在选择转专业和转行的过程中我们需要考虑哪些因素,如何做出最客观的选择呢?【点击标题了解详细信息】