随着硅谷科技公司裁员大潮来袭，不少求职者转向了疫情后业绩更稳定，以及疫情后快速恢复的的行业，比如旅游业、零售业等。在零售业当中，随着在线业务的完善和提升，零售行业对于数据类岗位的人才需求也日益增加，比如传统零售巨头Walmart、Kroger、CVS等都在积极招聘中。那么零售类公司的数据岗位都有哪些？这类面试会重点考察哪些技能？又会对商业背景有什么样的要求？【点击标题了解详细信息】

我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？【点击标题了解详细信息】

求职面试过程中，最煎熬的莫过于面试后满怀希望的漫长等待之后却迟迟没有结果。由于每一家公司的不通过岗位面试周期和流程有差异，面试的参与人数也有很大差别，所以等待时间也会有所不同，除此之外也有很多的因素会影响面试结果的反馈。适当的跟踪能够促进面试官对于求职者的积极印象，也利于求职者获取对自己有益的信息。那么对于求职者来讲，如何才能变被动等待消息为主动跟踪获取有效信息？又该注意哪些细节呢？【点击标题了解详细信息】

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随着数据驱动在行业应用的深入，数据岗位所涉及的领域和方向也越来越广，越分越细。在做职业规划时，很多求职者对于Business Analyst，Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer 以及Data Scientist的要求和技术指标不是很了解，如何根据个人背景来选择岗位更是存在很多误区。【点击标题了解详细信息】