Tag: 数据科学家

2022 年，数据科学仍然是最性感和收入最高的工作之一。

和许多数据科学家一样，我的专业背景是统计学。当我偶然发现这个领域时，我对预测模型非常感兴趣，鉴于我的背景，预测模型背后的推理是我的第二天性。

据估计，世界每天会产生 1.145 万亿 MB 数据。这种数据热潮引发了对能够整理、理解并从这些信息中创建可操作见解的员工新需求，即数据科学家和数据分析师职位。

Kaggle 是一个网站，在这里，你可以找到解决数据科学问题的竞赛。

本文中，我重点介绍了 4 部电影，它们揭露了当今不负责任地利用数据科学以及数据相关技术对日常生活和社会造成的悲剧性影响。

如果你的公司非常确定会有用户发布差评，那在业务方面，你将采取哪些举措？

找到新的工作，你感到开心的同时，还会获得高额回报。但实际上，找工作的过程耗时费力，你还会感到单调乏味。

事实上，好的代码有时也无法正常运行。即使我们观察得非常仔细，也无法察觉一些因素，必须花费大量的时间和精力，才能知道哪里有问题。

数据科学家（Data Scientist）在企业中扮演着越来越重要的角色，为企业高管提供制定战略决策所需见解。

Streamlit是一个开源库，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习 (ML) 可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。