Tag: 数据科学家

事实上，好的代码有时也无法正常运行。即使我们观察得非常仔细，也无法察觉一些因素，必须花费大量的时间和精力，才能知道哪里有问题。

数据科学家（Data Scientist）在企业中扮演着越来越重要的角色，为企业高管提供制定战略决策所需见解。

Streamlit是一个开源库，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习 (ML) 可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。

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在本文中，我们将讨论有哪几种类型的Product sense问题——也就是面试中公司就产品和功能提出的问题。

Pandas和SQL不仅对数据科学家很重要，对数据分析和商业智能等类似领域的业内人士也很重要。

自 2016 年开始我的数据科学职业生涯以来，我一直想不断学习和提高自己数据科学的核心知识。

如果你想用由数据科学产生的见解来说服别人，同时展示技巧，让别人印象深刻，那么你就需要掌握讲故事的技巧。

虽然这篇文章可能更多算是一些趣闻轶事，但我觉得它的观点还是很有价值的。

本篇文章将讨论统计领域的一些基本术语，这些术语在统计数据分析中起着至关重要的作用。