说到技术技能,机器学习正变得越来越热门。各种规模的公司都需要能够构建和管理自学习人工智能模型,并将这些模型整合到各种下一代应用程序和服务中的技术专业人员。
机器学习(ML)工程师的职责在不同组织之间可能有很大差异。然而,在最普遍的情况下,机器学习工程师通常负责将机器学习模型部署到生产中
机器学习工程师是一个处于数据科学和软件工程交叉点的混合角色。
设想一下,你申请了梦寐以求的公司的ML工程师职位,接到了该公司HR的电话,告知你准备好参加面试
机器学习 (ML) 是人工智能 (A.I.) 的一个分支学科,是一项复杂的技能。然而,专家预测,对机器学习技
机器学习是个正在不断发展的领域,得到了很多关注,但想找到一份机器学习的工作,仍然非常困难。
如果你刚开始接触人工智能(AI)和机器学习,那么你可能想知道哪类技术工作会需要用到这些技能。
人工智能(AI)和机器学习似乎势将主宰未来。
随着你对机器学习的了解的增加,新出现的机器学习算法的数量也在同时增加,本文将为你介绍数据科学界常见的机器学习算法。