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我们采访了几位专家，了解如何成为数据科学家，以及数据科学家面试中可能会出现哪些问题。

Google Android (谷歌公司开发的移动操作系统) 在移动通信领域占主导地位。

数据工程师专注于为数据科学家的分析准备大量复杂数据集。同时，数据工程师在向机器学习模型提供数据方面发挥着重要作用。

在本文中，我们将讨论有哪几种类型的Product sense问题——也就是面试中公司就产品和功能提出的问题。

在这个数据越来越占主导地位的世界中，数据工程师至关重要，因为他们知道如何存储、移动和清理公司的数据。

作为数据分析师或数据科学家，我们不仅需要了解概率和统计、机器学习算法、编码，更重要的是，我们需要知道如何使用这些技术来解决业务问题。

尽管对数据科学家职位一直供不应求，但公司在招聘数据科学家时仍然非常挑剔。

了解数据科学家2021求职新趋势，2021年数据科学家工资待遇分析，数据科学家技能要求，如何准备面试，硅谷华尔街数据科学面试真题揭秘。

记住，无论你有什么经验技能，现在都是激动人心的时刻，尽情探索在技术领域中的机会吧。

高级开发人员面试的关键是要理解同样的策略并不适用于所有的面试。