招聘流程
Google采取了以下步骤来筛选职位候选人。每一步都可能是一个终止步，即如果在任一个步骤中表现不好，就可能无法继续面试。
- 招聘人员前期筛选
- 电话面试
- 现场面试(4轮编码技术测试, 1轮Googleyness)
- 招聘团队
- 小组匹配
- 确定Offer
整个过程漫长而乏味， 一共花了我两个月的时间，但是招聘团队会一路为你提供资源和流程信息。不过我不能提及任何具体的问题，因为招聘团队特别要求我们不要透露这些问题。
联系招聘人员
去年，我通过LinkedIn联系了一位招聘人员，之后又通过电子邮件申请暑期实习生的职位。虽然她告诉我没有空缺了，但我仍然随时向她汇报任何进展，积极参与竞争性编程，提高我的技能，并获得更多的经验。
今年7月下旬，我在亚马逊完成暑期实习后再次与她联系，并向她发送了我的最新简历。她说他们很快就会开始招聘这个职位，并让我在她的日历上预约一个时间段进行面试。
招聘人员前期筛选
所以这基本上这算是一个与招聘人员间的小型会谈，她问了我一些有关到目前为止的工作上的问题，并问了一些有关数据结构和时间复杂性（类似于MCQ）的基本问题，还向我解释了流程以及他们在寻找拥有哪类技能的候选人。两天后，她安排了一次电话筛选。
电话面试
我的面试官是来自美国一个核心团队的高级软件开发人员。这是一个45分钟的采访，他问了我2个问题，并对第二个问题进行了拓展。这些问题都是基于动态编程，滑动窗口和一般逻辑的。在面试之后的讨论中，他还向我介绍了环境以及他在Google的经历。大约一周后，招聘人员告诉我，我通过了此次筛选，并安排了接下来的现场面试。
虚拟现场面试
面试分两天进行。第一天有三场技术面试，然后是一轮Googliness和额外一轮技术测试。我的一位朋友在现场第一天就得到反馈并被拒绝了，没有进行到第二天。
虽然面试过程可能取决于面试官，但coding test代码测试通常是45分钟，并且有两个拓展问题，然后是电话会议和匹配编程IDE。你必须当即想出一个解决方案，向面试官说明，然后以你喜欢的语言进行编码。其中所有的面试官都来自印度办事处。
第一天
- 1.第1轮技术面试：问题源自String字符串，DM数据处理，Sorting排序和Retrieval检索。
- 2.第2轮技术面试：问题源自Binary Search，数学（几何）和不交集并集。其中有一个问题非常不同，而且我之前从未见过这样的问题。不过这两个问题都很有意思。该过程中面试官对45分钟的时间把控非常严格。
- 3.第3轮技术面试：在这一轮中只有一个问题，随着一些列的拓展问题。这个问题包括拓扑排序（Topological sorting）、图（Graphs）和搜索（Searching）。
第二天
- 1.Googleyness面试：我们讨论了我的背景，然后她开始问我一些行为上的问题，主要是关于我将如何处理某种既定的情况。我们还讨论了他们在谷歌所遵循的一些行为准则。
- 2.第4轮技术面试：有一个简单的逻辑问题和一个网络问题。
问题的难度一般是中等偏难的程度(相当于Codeforces Div 2 C-D水平)。所有面试问题都是全新的，因为Google一旦认为某个问题被公开了，他们就会把这个问题列入黑名单。
招聘团队
招聘人员收集了前几轮所有的反馈信息，并要求我提供成绩单，以及我简历的更新信息和个人成就。随后她创建了一个包含所有这些信息的数据包，并将其发送给招聘委员会进行审核。Google的招聘委员会通常由四到五名成员组成，他们都有面试经验，了解招聘的特点。
Google不采用多票选举制，但必须得到所有人的同意才会继续。他们是这样描述的：Google招聘委员会的聘用决策通常是通过达成共识(而不是多票选举)做出的。研究表明，一致性可以提高决策的质量，因为讨论往往会更加彻底。
投票会产生以下三种可能的结果：雇用，不雇用，待定/需要更多信息。最后一种情况，招聘人员会听取委员会的反馈并收集更多信息(可能会安排额外的面试)，这样在未来的招聘团队会议上，他们就可以有更多的数据以供参考，重新决策。大约一周之后，招聘人员告诉我，HC（招聘团队）的讨论结果是肯定的，他们正在努力帮你完成你的应聘申请。
小组匹配
HC之后，招聘人员告诉我，她将会为我安排小组匹配。在这个阶段，我呆了三个星期，过程真是令人惶恐不安，因为通过HC仅仅代表着你的水平足以被Google聘用，但是如果你不能与任何人匹配，这些都是没用的。此外，有关Leetcode和Quora的一些团队匹配故事在这里也无济于事。
确认Offer
经过漫长的等待之后，我的招聘人员打电话通知我，他们准备发送Offer了。那是一种非常奇妙的感觉。虽然这是一个漫长而乏味的过程，需要进行大量准备，但最终一切还是值得的。她与我共享了“薪酬明细”，我获得了“入职信息显示板”（Onboarding Dashboard）的访问权限，并开始了验证和入职过程。
感谢您的阅读！
作者：Arthak
