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本期话题:北美求职什么时间最合适?

北美求职,一定要知道公司的招聘旺季是在什么时候,才可以事半功倍。北美公司的招聘时间,通常是根据公司的预算来进行,通常有两个比较集中的招聘季,也就是大家经常听到的春招季和秋招季。

每年招聘岗位数量最多的时间,通常是在每年的秋招季,也就是7-10月份期间。这是公司新财年的开始阶段,新预算的实施来支持新的用人计划。

进入到11月之后临近感恩节和圣诞节假期,招聘活动会趋缓;第二个旺季是第二年的春招季,也就是2-4月期间,这一阶段会对用人空缺进行补充,以及为下一财年做人才储备。

进入到夏季后,临近财年末,招聘活动会再次减缓。所以,无论你是刚毕业初次求职,还是已经具备一定工作经历准备跳槽,都需要考虑市场的招聘需求,合理安排好的求职的时间线。

下一期话题,我们会告诉大家社招和校招的时间安排有什么差异。

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年5月第1周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到9171,比前一周日均增加了2188个岗位;
  • Business Analyst 商业分析师达到5616,比前一周日均减少了538个岗位;
  • Product Analyst 产品分析师达到5599,比前一周日均减少了294岗位;
  • Marketing Analyst营销分析师达到4344,比前一周日均减少了234岗位;
  • Data Scientist 数据科学家达到6363,比前一周日均增加了1968个岗位;

在前一周DA和DS岗位却出现了意外的大幅度减少后,过去一周又有所回升,恢复到了之前的平均水平,其他岗位有小幅减少,属于正常调整。上周已经有公司开始紧缩招聘,比如Meta。所以。如果有求职需求的小伙伴,需要抓紧时间来申请岗位了。

北美求职60秒:内推在求职过程中的作用有多大?(9月第2周)

Sep 16, 2022

本期话题,带你了解“内推在求职过程中的作用有多大?”

云⾯试,你准备好了吗?

Oct 12, 2020

✌「Zoom疫情期间大量招聘Data Engineer / Data Scientist岗位。AI聘导师团队建议求职者要提前预演测试面试工具是否可用,并熟悉面试软件(e.g. Zoom)的使用方法,为大家的线上面试增光添彩。」

Pandas和SQL,数据科学家应该用哪个?

Nov 04, 2021

Pandas和SQL不仅对数据科学家很重要,对数据分析和商业智能等领域的业内人士也很重要。话虽如此,数据科学家在什么情况下应该使用 Pandas,什么情况下用SQL呢?

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