本期话题，带你了解“Applied Scientist 和Data Scientist有什么差别？”
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Applied Scientist 和Data Scientist有什么差别？
Applied Scientist（应用科学家）和Data Scientist（数据科学家）都使用数据来获得洞察力，但他们的角色和职责在某些方面有所不同。以下是一些主要区别：
- 岗位职责的重点：应用科学家通常专注于应用机器学习技术来解决特定的业务问题或开发新产品或功能，而数据科学家则专注于分析大型和复杂的数据集以识别模式和趋势。
- 技能组合：应用科学家通常在计算机科学和工程方面拥有深厚的背景，在机器学习、数据挖掘和其他相关领域拥有专业知识。另一方面，数据科学家拥有更广泛的技能，包括统计学、数学和编程。
- 在产品开发中的作用：应用科学家经常参与产品开发过程，与工程师和产品经理密切合作，设计和实施机器学习算法和模型。数据科学家也可能参与产品开发，但他们的角色更侧重于数据分析和提供洞察力来为产品决策提供信息。
- 技术深度：通常期望应用科学家对机器学习算法以及如何将它们应用于现实世界的问题有更深入的技术理解。数据科学家也可能拥有这种专业知识，但他们的角色可能不需要相同水平的技术深度。
- 商业头脑：应用科学家应该对他们工作的商业环境以及他们的工作如何为公司的整体成功做出贡献有深刻的理解。数据科学家可能也有这种理解，但他们的重点更多地放在数据分析上，而不是业务战略上。
总的来说，虽然应用科学家和数据科学家的角色有一些重叠，但在产品开发的重点、技能和角色方面也存在重要差异。
AI聘-独家数据类岗位追踪
我们来看一下进入2023年3月第4周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
- Data Analyst 数据分析师周中平均每日发布岗位数量达到14742，比前一周日均增加了285个岗位；增幅1.97%；
- Business Analyst 商业分析师达到12099，比前一周日均减少了434个岗位；降幅3.46%；
- Product Analyst 产品分析师达到1950，比前一周日均减少了195个岗位；降幅9.08%；
- Marketing Analyst营销分析师达到2658，比前一周日均减少了456个岗位；降幅14.65%；
- Data Scientist 数据科学家达到9810，比前一周日均减少了1388个岗位；降幅12.40%；
过去一周，除了数据分析师岗位开放数量保持平稳外，其余数据岗均出现了继续下滑的情况，整体求职环境并不乐观。有数据岗求职需求的小伙伴，需要尽早开始求职计划。
AI聘独家SDE岗位追踪
我们来看一下进入2023年3月第4周，AI聘团队对于北美软件开发岗位的每日发布情况的追踪数据：
- Software Engineer 软件工程师周中平均每日发布岗位数量达到15347，比前一周日均减少了1670个岗位；降幅9.81%；
- Front-End Engineer 前端工程师周中平均每日发布岗位数量达到5254，比前一周日均减少了1465个岗位；降幅21.80%；
- Back-End Engineer 后端工程师周中平均每日发布岗位数量达到3803，比前一周日均减少了395个岗位；降幅11.60%；
过去一周，开发岗位的开放数量继续整体走低，已经是连续5周下滑，整体求职环境比较严峻。有开发岗求职需求的小伙伴，一定要尽快开始，同时做好更加充足的准备。
