本期话题,带你了解“BIA和BIE岗位功能有什么不同?”

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BIA和BIE岗位功能有什么不同?

商业智能分析师(Business Intelligence Analyst, BIA)和商业智能工程师(Business Intelligence Engineer, BIE)是两个常见的数据类岗位细分方向,虽然二者都涉及处理数据以帮助组织做出更好的业务决策,但它们在工作重点、岗位职责和技能方面都有所不同。

商业智能分析师(BIA)通常专注于分析和解释数据,以帮助识别趋势、模式和见解。 他们与业务利益相关者密切合作,了解他们的需求,并通过报告、仪表板和数据可视化为他们提供可操作的见解。BI 分析师需要具备强大的分析和沟通能力,以及熟练使用 SQL、Excel 和 Tableau、Power BI 或 Qlik 等 BI 平台等工具。

另一方面,商业智能工程师(BIE)负责设计、构建和维护支持数据分析和报告的技术基础设施和系统。 他们与数据架构师、数据工程师和数据科学家密切合作,以确保高效且有效地处理、存储和访问数据。BIE 需要具备强大的技术背景,具备 Python、Java 或 C# 等编程语言的技能,以及 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云计算平台方面的专业知识。

总之,虽然 BIA和 BIE 都使用数据,但 BIA更关注事物的业务方面以及如何理解数据以告知决策,而 BIE 更关注构建和维护系统的技术方面 启用数据分析。

BIA和BIE之间的薪水差异可能因多种因素而异,例如他们的经验水平、他们工作的组织的规模和行业以及工作地点。一般来说,商业智能工程师往往比商业智能分析师赚取更高的薪水,因为他们具有更多的技术技能和责任,以及对他们在构建和维护数据系统方面的专业知识的更高需求。 但是,这可能会因他们工作的特定行业和公司以及工作地点而异。

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2023年3月第5周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师周中平均每日发布岗位数量达到14657,比前一周日均减少了85个岗位;降幅0.58%;
  • Business Analyst 商业分析师达到13617,比前一周日均增加了1519个岗位;增幅12.55%;
  • Product Analyst 产品分析师达到1959,比前一周日均增加了9个岗位;增幅0.44%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到2690,比前一周日均增加了33个岗位;增幅1.24%;
  • Data Scientist 数据科学家达到9344,比前一周日均减少了466个岗位;降幅4.75%;

3月的最后一周,数据类岗位基本保持稳定,没有继续下降的趋势,其中商业分析师有超过10%的涨幅,让低迷的市场稍微缓解了一些焦虑情绪。但接下来能否会有更多岗位机会,长期走势如何,还有待观察。我们会继续关注市场变化,给大家更直观的市场信息。

AI聘独家SDE岗位追踪

我们来看一下进入2023年3月第5周,AI聘团队对于北美软件开发岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Software Engineer 软件工程师周中平均每日发布岗位数量达到17204,比前一周日均增加了1857个岗位;增幅12.10%;
  • Front-End Engineer 前端工程师周中平均每日发布岗位数量达到4765,比前一周日均减少了488个岗位;降幅9.3%;
  • Back-End Engineer 后端工程师周中平均每日发布岗位数量达到3429,比前一周日均减少了374个岗位;降幅9.83%;

3月的最后一周,开发类岗位喜忧参半,值得关注的是软件工程师岗位终止了连续四周的下滑趋势,引来了超过10%的涨幅。但是,前端和后端工程师都有9%的降幅。不难看出目前对于全面型的人才需求还是更加迫切一些。有求职需求的小伙伴可以稍微调整一下岗位方向,选择资源更多的岗位来申请。

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