随着软件开发人员工作时间的增加，其经验越来越丰富，他们了解到掌握编码最佳实践不仅仅是编写完成工作的代码，关键是编写高质量的代码。

如果你刚刚开始你的软件开发生涯，你可能想知道哪些“最佳实践”将在这方面是有用的。

在我们开始之前，请记住，你应该在学习软件开发的基础知识之后应用这些实践，包括(但绝对不限于)算法、数据结构和软件设计平台。还要记住，软件开发不仅仅是关于技术技能，成功地完成你的项目还需要“软技能”，如同理心和团队合作，因为你几乎总是需要与其他开发人员和专家一起完成任务。

记住这些，让我们开始吧！

优先考虑可读性

想象一下，继承了一个用别人的陌生语言编写的神秘代码库。是令人沮丧的，对吧？可读的代码不仅仅是良好的实践，它对于协作、可维护性和调试是必不可少的。遵循这些可行的步骤：

• 有意义的命名：使用反映其目的的描述性变量和函数名。避免使用缩写和晦涩的术语。
• 一致的格式：在缩进、空格和大写方面遵循定义的编码风格指南(例如，Python的PEP 8)。
• 逻辑结构：将复杂的逻辑分解成更小的、定义良好的、边界清晰的功能。
• 注释：添加注释来解释不明显的逻辑或复杂的算法，但不要在每隔一行都添加注释。

拥抱DRY原则

重复代码是个大问题。对于初学者来说，这意味着任何需要更新软件的人都必须确保任何重复的代码都被调整到任何地方，这很快就会变得乏味。DRY(不要重复自己)原则是每个人都应该接受的最佳实践，它包括：

• 减少代码重复：更少的代码意味着更少的维护和更少的bug需要修复。
• 模块化设计：将代码分解为可重用的模块，使其更容易理解和管理大型项目。
• 改进的可维护性：在一个地方所做的更改会自动传播到所有的用途，从而节省时间和精力。

编写可测试代码

Bug是会发生的，它们需要尽早被发现——理想的情况是，在它们破坏用户体验之前。无论何时编写代码，都要确保它可以轻松测试并在必要时进行调整。

• 模块化功能：较小的功能更容易隔离和测试。
• 独立逻辑：避免代码部分之间复杂的依赖关系。
• 明确输入和输出：为你的功能定义明确的预期输入和输出，以促进单元测试。
• 利用测试框架：使用适当的测试框架(例如，unittest, pytest)来自动化测试过程。

版本控制是你最好的朋友

跟踪和管理代码的变更是必要的。如果你不能做到这一点，你所做的每一个项目都会很快变成一场噩梦。像Git这样的版本控制系统提供了一个安全的网络和强大的协作，但只有当你掌握了它们如何帮助你工作时，它们才有效：

• 跟踪更改：保留所有代码更改的历史记录，允许你在需要时恢复到以前的版本。
• 分支和合并：在不影响主代码库的情况下开发新特性或修复错误。
• 协作：多个开发人员可以同时在同一个项目上工作，无缝地合并更改。
• 从历史中学习：跟踪代码的演变，并了解它是如何随时间变化的。

练习，挑战，改进

编程是一个不断学习的过程，除非你不断地学习和更新你的能力，否则你不会变得更好。按照以下建议磨练你的技能，突破你的界限：

• 练习网站：像HackerRank和LeetCode这样的网站提供各种语言和技能水平的编程挑战。
• 开源项目：参与开源项目，获得实践经验，向有经验的开发人员学习。
• 个人项目：根据自己的想法进行实验，探索新技术，并建立自己的投资组合。
• 代码审查：从同行或导师那里寻求对代码的反馈，以确定需要改进的地方。

记住，精通编程是一个终生的过程。当你着手每一个新项目时，考虑一下它如何帮助你提高你的技能。随着时间的推移，你将开发出自己独特的“最佳实践”列表，这些实践将帮助你快速生成优雅的代码。任何在科技行业工作过的人都会告诉你，优雅的代码可以帮助你找到新工作。

作者：Dice Staff