根据CompTIA的一项分析，到2022年，将会新增大约17.8万个技术类岗位，这种增长并不仅仅局限于纽约和硅谷这些成熟的科技中心，全美大概有48个州可能会增加。
CompTIA最新的技术劳动力状况报告还表明，与技术相关的就业人数正逐年大幅增加，2021年，该行业新增了大约8万名员工。目前，美国约有870万人从事与技术相关的工作。
CompTIA首席研究官Tim Herbert在一份随附数据的声明中写道：“这些数据反映了不断发展的科技人才及其对全国、各州和都会地区经济的深远影响。”“结果一如既往的令人印象深刻，但也提醒人们，工人、雇主、教育工作者、行业和政府组织为建立和维持一支健康、充满活力的科技人才队伍做出了集体努力。”
今年，各企业都在以下领域寻找高度专业化的技术专家：
其他消息来源表明，求职市场对数据科学家的需求正在迅速增长。根据美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的数据，到2030年，数据科学领域的工作岗位预计将增长22%。Emsi Burning Glass收集和分析了美国各地数以百万计的招聘信息，据该公司称，数据科学家的平均工资目前为112359美元，远远高于科技行业的平均工资104566美元(根据最新的Dice tech薪资报告得出)。
近几年，网络安全也受到了关注，该领域仍在努力吸引足够多的候选人来填补所有空缺职位。西雅图市前首席信息官Mike Hamilton（现在是安全公司Critical Insight的创始人兼首席信息官）表示：“在过去一年左右的时间里，这个领域很明显是一个卖方市场。大批的辞职加剧了本就短缺的从业者供应，远程工作和有限的旅行等生活质量问题的重要性得到了提升。”
很明显，市场对技术人才的需求非常高。然而，雇主并不是随便找个人，在“炙手可热”的就业市场上，掌握关键工具并专注于某些技术可以增加你找到真正喜欢工作的机会。
作者：Nick Kolakowski
Data Scientist求职应该如何学习编程？
第一次学编程的时候，我照着YouTube教程写了长达4小时的代码。完成后，我想：“太好了，我终于学会怎么写代码了！”在我很兴奋的同时， 我还想继续学更多的编程知识。
