YouTube不仅是一个多媒体娱乐帝国,也是一个综合性的学习平台。你不用花一分钱的订阅费就能在Youtube上观看和学习,这是超级棒的事情。

你得知道如何明智地、慎重地使用它。确保你看的视频对你有益,可以给你的生活带来价值。

通过YouTube学习数据科学

数据科学的世界正在扩展,并在我们的生活和社会中发挥着重要的作用。所以与其看书,不如通过YouTube视频来学习,据说通过视频比通过书本学习知识更快。

数据科学在线课程以令人怀疑的价格充斥着互联网。他们中的大多数是无效的,仅仅是营销策略。

在这篇文章中,我列出了13个你应该在2020年订阅的最好的YouTube频道,从而了解更多有关编程、机器学习、人工智能、数据科学等方面的知识。订阅这些YouTubers,从他们多年的实际经验中获得见解和建议。

01. StatQuest With John Starmer

StatQuestJoshua Starmer创立,目的是向他以前的同事解释统计数据。2011年5月24日,他加入了YouTube,现在已经有32.8万订阅者。这是学习数据科学的最佳渠道之一,因为它指导你变得更聪明,从而更好地理解统计学和机器学习。

统计学、机器学习和数据科学通常看起来很有挑战性。尽管如此,由于每种方法都只是小步骤和简单步骤的结合,所以很容易理解。因此,他删除了晦涩难懂的术语,并用图像来说明概念。他使用StatQuest的目标是将关键技术分解为简单的部分,因此会更容易理解。这个频道有180个视频。

我喜欢的播放列表:机器学习

网站:https://statquest.org

02. Corey Schafer

2006年6月1日,Corey Schafer加入了YouTube。他现在拥有61.8万订阅用户和4400万点击量。这个频道涵盖了不同技能水平的主题,所以如果你是初学者或有几年的经验,它会对你有所帮助。

该频道已经发布了涵盖以下主题的视频:Python, Git, programming environments, Terminal commands, SQL, programming words, JavaScript、计算机科学基础,以及其他一些对你职业生涯有帮助的技巧和诀窍。

我喜欢的播放列表:Python OOP Tutorials — Working with Classes

网站:https://coreyms.com/

03. Sentdex

自2012年12月17日以来,Sentdex已拥有94.7万订阅。Sentdex有大约1000个视频和文本教程。Harrison Kinsley是几个使用Python编程语言的组织的创始人。

它提供了一些很棒的Python编程材料,为有抱负的数据科学家开发了机器学习、深度分析、面部识别和改进教育的教程。在他的网站pythonprogramming.net上可以找到关于各种主题的上千个Python编程教程,比如web开发、数据分析、机器人技术、游戏制作、金融、机器学习等等。他认为编程是一种强大的催化剂,他生命中最重要的事情之一就是让每个人都能接受编程教育所产生的社会效应。

我喜欢的播放列表:Machine Learning with Python

04. freeCodeCamp.org

freeCodeCamp是一个开源社区,为学习如何编写代码和开发非营利项目的狂热学习者提供服务。它是由昆西·拉森(Quincy Larson)创立的,他是一名软件开发人员,曾攻读编程硕士学位。他制作了数千个引人入胜的编程教程和视频,并将它们全部公开。全球有数以千计的freeCodeCamp研究小组。

自2014年12月17日加入YouTube以来,该频道目前拥有244万订阅。它有一些关于Python教程、Python数据分析、机器学习、深度学习和JavaScript教程的视频。

我喜欢的播放列表:Python Basics with Sam

网站:https://www.freecodecamp.org/

05. 3 blue1brown

根据你的精神状态,由Grant Sanderson设计的3blue1brown或着叫3b1b是数学和娱乐的完美结合。其目的是提供生动的解释和简化复杂的问题与视角的变化。他在斯坦福大学研究数学及计算机科学教育。从那以后,他的工作一直指向软件工程/数据科学,但最终他对数学的热情赢得了胜利。

考虑到这个项目的目标,他创建了一个视频并上传到了YouTube上。格兰特提供了一个核心形象,然后故事就围绕着它展开了。它从一个新的、非正统的角度看待问题。3Blue1Brown于2015年3月4日推出,目前拥有305万用户。该频道现在已经发布了100多集。

他的视频讲的是大家想看的那些主题,比如线性代数、神经网络、微积分、傅里叶变换、比特币数学、量子力学等等。

我喜欢的系列:Essence of linear algebra

网站:https://www.3blue1brown.com/

06. Krish Naik

Krish Naik是首席数据科学家,是机器学习、深度学习和计算机视觉领域的先驱,也是一位教育家和导师,拥有超过8年的行业经验。他2012年2月11日加入Youtube。到目前为止,该频道已经获得了22.7万名订户,观看次数超过1000万次。

在他的YouTube频道上探讨了许多与机器学习、深度学习和人工智能相关的话题,并提出了几个实时问题。他的主要目标是让每个人都熟悉ML和AI。所有这些视频都是免费的。他的频道涵盖了所有对数据科学家重要的内容,讨论了几个与模型实现相关的问题。

我喜欢的播放列表:Complete Deep Learning

07. Python Programmer

Giles McMullen-Klein拥有Python程序员的YouTube数据科学频道。他是一名人工智能和机器学习记者。他于2008年8月16日加入,他现在有20.6万的订阅者,这个频道每周四都有新视频上传。

内容包括Python教程、数据科学、机器学习(ML)、人工智能(AI)等等。Klein还试图启发人们如何学习以及在哪里可以找到最好的学习资源。但这个频道引人注目的一点是,它有一些讨论初学者的数据科学书籍的视频。

我喜欢的播放列表:Learning Python

08. Tech With Tim

2014年4月23日,计算机科学一年级学生Tim加入了YouTube,创建了自己的Tech with Tim频道。他的目标是分享编程知识,让每个人都有机会接受免费的教育,他的频道目前有39.8万订阅。

Tim在他的网站上分享了各种各样的技术和编程课程。这些教程范围从编程基础到AI和ML。它提供Python编程教程,Python游戏创建,Python机器学习,Python神经网络,和许多其他的数据科学领域。

我喜欢的播放列表:Python Machine Learning Tutorials

网站:https://techwithtim.net/

09. Brandon Foltz

2011年8月11日,布兰登·福尔茨加入了YouTube。从那以后,他把自己的经历分享给了21.5万名订阅者。他是一名讲师和课程设计师,在这一领域有近16年的经验。

他的课程集中在概论统计学、有限数学、经济学、工商管理和基础会计学。他的视频是基于数据科学统计和数学概念分析的完整课程。

我喜欢的播放列表:Continuous Probability Distributions

10. Tiffin

蒂芙尼·简森(Tiffany Janzen)的目标是为那些害怕转行的人树立一种榜样。Janzen最初从事时尚和模特行业,在参加了一个编程训练营后,决定转向技术行业。她目前有1.5万用户。

Janzen通过她的YouTube平台Tiffin向观众展示了科技所能提供的一切。它通过提供实用的、 启发灵感的的知识,帮助人们改善日常生活。它还通过保留真实性给观众信心。通过分享自己在科技、时尚、商业和其他许多日常生活领域的日常生活,她赢得了一批忠实的追随者。

我喜欢的播放列表:Coding Advice & Tips

网站:https://www.tiffanyjanzen.com/

11. Hello Mayuko

自2012年以来,Mayuko Inoue一直在Intuit、Patreon和Netflix等公司担任高级iOS软件开发人员。

Mayuko的在线内容旨在让人们通过这些关于生活方式、职业和技术建议的视频,在科技行业和生活中进行交流,探索冒名顶替者障碍、文化身份和情绪不稳定等话题。2010年10月4日,她加入了YouTube,并开通了Hello Mayuko频道,目前已有34万名订阅者。

我喜欢的播放列表:How to Kickstart Your Software Engineering Career

网站:https://www.hellomayuko.com/

12. 365 Data Science

365数据科学是一个数据科学领域课程的电子学习网站。所有者交换高质量的内容,并使用鼓励学习者的描述形式。但最棒的一点是,它们将现实的实例相关联的很好。2017年8月7日,365数据科学加入了YouTube。它目前拥有12.8万订阅。

它提供了关于Python、数据科学、机器学习、深度学习和许多其他主题的教程。这些视频还提供了数据科学行业不同岗位的模式和教育需求的信息。

我最喜欢的列表:Data Science Career in 2020 | 365 Data Science

网站:https://365datascience.com/

13. Data Application Lab

数据应用学院从17年登陆YouTube以来,已经上传了上千条视频,课程主要是以求职为导向,专注于大家学习成果的训练营。会提供一些有层次的课程框架,同时为大家提出数据相关职业发展方面的指点和建议。

我们每周会上传关于数据科学、商业分析、Python、深度学习、人工智能、求职面试技巧等数据相关的公开课视频,扫下图二维码就可以找到我们啦。

网站:https://www.dataapplab.com/

成为一名数据科学家并不意味着要在一场你一年后就会忘记的考试中取得最高分。它包括理解、学习、分析,并与所有其他人分享最终的结果。

关键要点

如今,学习数据科学是一项话费巨大时间和努力的投资,因为数据只会继续呈指数增长,数据需要找到相关性。因此,你应该去订阅这些频道,分析他们的视频来学习一些新的有价值的东西。

人们能记住他们看到的80%,而听到的只有10%,读到的只有20%。

——Jerome Bruner

原文作者:Vivek Coder
翻译作者:过儿
美工编辑:过儿
校对审稿:Dongdong
原文链接:https://medium.com/better-programming/12-best-youtube-channels-to-learn-data-science-in-2020-e92a72b4d91c

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