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在数据科学领域获得第一份工作并不容易。许多人向我咨询如何在数据科学领域找到第一份工作。

在特朗普执政期间，美国许多科技公司选择将业务转移到加拿大。随着拜登政府上台（据说这届政府会对H-1B 和其他签证的相关规定做出更改），那么现在这种趋势还会一直保持下去吗？

一项最新的分析表明，尽管软件开发人员/工程师仍然是最受欢迎的技术类工作，但招聘市场上技术管理类职位的需求量在不断上升中

第一，当我想要进入数据科学领域时，我也经常问自己这个问题。第二，因为我认为大家对数据科学存在很大的误解——这也是本文的主要目的。

据新任首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 称，亚马逊计划在未来几个月内再招 55,000 名企业

今天我们就来一起看看不同岗位之间的区别和联系。

在过去12个月里，我们帮一个公司的数据科学团队雇佣了大约10个新的数据专业人员。从实习生到高级职位，你能想到的各类数据分析师和数据科学家工作的个人简历都有。

在美国职场上，背景调查是公司在招聘的过程中，对申请人的背景及相关信息进行核实的一个重要环节，核实的结果也将最终决定你是否能够最终获得这个offer。

本文中，我会解释数据工程面试过程中，一些最重要的技术话题：简历、编程、SQL和系统设计等等。

为了让你的时间和精力最大化，本文介绍了如何选择、构建和推广一个能真正帮助你找到理想工作的副项目。