数据分析师如何能拿到更高的薪资?

Apr 05, 2022 by Zhang in  Blog

随着社会的发展,数据对企业的作用变得至关重要,企业对精确分析的需求也随之上升。这就是为什么数据分析师比以往任何时候都更有价值。

但所谓的价值要如何转化为数据分析师实际拿到手的工资呢?如果你正在申请这个职位,你应该关注哪些方面才能最大化你的收入?

在我们继续这个话题之前,先来花点时间区分一下数据分析师和数据科学家。数据分析师通常关注更小的、更战术的数据问题。而数据科学家会对公司的数据采取更全面的方法,通常提供更有战略意义的分析。这两个术语不能互换。

但很明显,数据分析师和数据科学家的需求都很旺盛。《哈维纳什报告》(Harvey Nash Report)是与麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)信息系统研究中心(CISR)和CIONET合作的结果,于2021年底发布。该报告称,数据分析技能的严重短缺会大幅增加你的招聘潜力。

世界经济论坛(World Economic Forum)于2020年发布的《明日工作报告》(Jobs of Tomorrow)将数据专家列为七大高增长新兴职业之一,数据分析师排在第五位,这显然是一个很有潜力的职业。

数据分析师的平均工资是多少?

Burning Glass收集并分析了美国各地数以百万计的招聘信息。该公司称,数据分析师的平均工资为73,067美元,但如果将自身经验和技能相结合,工资可能会大幅上涨。

Burning Glass还预计,未来10年,数据分析师的职位将增长12.3%。目前,在过去的12个月里,已经有100,393个数据分析师职位发布,平均每个职位需要39天才能填满——这表明需求处于健康水平。

据Glassdoor统计,在美国,数据分析师的年薪估计为86,563美元,基本年薪估计为76,262美元。一名高级数据分析师的年薪有望达到9.3万美元。

数据分析师最有价值的技能是什么?

通过分析这些招聘信息,很明显可以发现,雇主最需要的专业数据分析技能包括:

  • 数据分析
  • SQL
  • Python
  • Tableau
  • Microsoft Power BI
  • 数据科学
  • 数据质量

此外,雇主通常希望数据分析师具备诸如沟通、解决问题、研究、写作和团队合作等“软技能”。根据他们所追求的专业化,数据分析师可能需要掌握特定于医疗保健、制造业和其他行业的分析和软件工具。

ActiveCampaign的数据战略和商业智能副总裁Shounak Simlai认为,在数据分析师的顶级技能中,Excel和SQL的数据建模技能是最基本的要求。“除此之外,我还建议数据分析师精通像R这样的统计建模程序,”他说。“拥有编码经验和理解数据基础设施也很重要,以便与数据工程对接。”

他说,一个成功的数据分析师必须能够收集数据,然后发现数据中的模式,生成报告,让所有数据都有意义,讲述简单、易于理解的数据故事,为关键利益相关者提供清晰、可操作的见解。

作为一名数据分析师,你需要哪些技能?

在最基本的层面上,数据分析师需要精通数据可视化技能(如Tableau)和分析/ B.I. (通过Looker等工具)。换句话说,你绝对需要能够将数据处理成所有受众都能理解的形式。

DevSkiller首席执行官兼联合创始人Jakub Kubrynski表示:“尽管到目前为止,所有人可能都听说过数据就是‘新石油’,但并非所有人都理解这句话的真正含义。”“很明显,石油是一种宝贵的资源,你必须以某种方式提取和加工它。但要充分利用它,你还需要对它进行改进,并将最终产品送到加油站,这同样适用于数据。”

Kubrynski说,从该组织的系统中提取数字和信息,并将它们组织成漂亮的报告和可视化表格是不够的:“你必须能够将你的见解转化为可操作的建议,并将其传达给利益相关者……因此,作为一名数据专业人员,你应该关注的最重要的软技能是以清晰和简洁的方式沟通的能力,优秀的数据分析师还必须善于讲故事。”

增加处理歧义的能力,并与那些受众沟通细微差别也很重要。数据分析师经常通过口头演示、ppt等方式来传达结果。

数据分析师学习哪些编程语言?

Kubrynski说,数据分析师和其他数据专业人士一样,应该拥有各种编程语言和框架的知识,特别是Python、Perl、R、Scala,当然还有SQL。“但掌握或发展其中一种或多种语言的编程技能仅仅是个开始,”他说。“要想在就业市场上保持竞争力,真正重要的是要有能力将这些技能应用到解决实际商业问题上。”

我需要认证才能成为一名数据分析师吗?

就像许多IT技能一样,市场上有很多认证,你可以考虑提高你作为数据专业人士的价值。

除了Coursera提供的著名的斯坦福机器学习认证,Kubrynski推荐的前三种认证是:

  • 微软Azure数据科学家助理
  • IBM数据科学专业证书
  • 哈佛数据科学专业证书

“然而,每一个证书,即使是最负盛名的证书,也只能作为理论知识的标志,”他补充道。“在大多数技术相关职位的招聘过程中,在简历中添加认证只能让你通过简历筛选。(不管你的证书是什么,你都需要在面试过程中证明你的实际技能。)

如何为数据分析师争取更高的薪水?

Kubrynski认为,分析师和其他数据专业人士的薪资谈判技巧与其他工作岗位的薪资谈判技巧大体相同。他说:“熟悉你所在行业和地理位置的薪资标准,关注你知识的实用性,展示你能为公司带来的实际价值,从解决问题到节省资金和增加收入。”

最重要的是,不要害怕拒绝你不满意的工作机会。“市场对数据科学相关技能的需求正在迅速增长,”Kubrynski说。“你绝对有选择性。”

对于Simlai来说,他能想到的最顶级的薪资谈判策略包括三个词:研究、研究、研究!他说:“了解市场目前类似职位的薪资。”“谈判应该是双方的双赢,将讨论的重点放在你将能够帮助公司在开始上班后的六个月内能实现的目标上。”

作者:Nathan Eddy

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