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随着世界的进步越来越依赖技术，我们也只会越来越依赖技术人员的技能。

第一，当我想要进入数据科学领域时，我也经常问自己这个问题。第二，因为我认为大家对数据科学存在很大的误解——这也是本文的主要目的。

人工智能 (A.I.) 和数据类工作现在很热门。但这些职位的实际报酬是多少？一份新的报告显示，如果你专攻尖端技术，会有相当高薪的工资。

在工作中困住的初级软件开发人员，感觉就像走进了死胡同，尤其是当技术领导者试图为远程技术人员提供他们需要的培训和指导时。

如果你想用由数据科学产生的见解来说服别人，同时展示技巧，让别人印象深刻，那么你就需要掌握讲故事的技巧。

现如今，世界各地的公司都在想办法在遵守Covid-19相关安全措施的前提下复工，那么怎样开始这个问题就变得至关重要了。

在这个数据越来越占主导地位的世界中，数据工程师至关重要，因为他们知道如何存储、移动和清理公司的数据。

作为数据分析师，我们会用各种方式让人们能够理解数据的含义，并采取行动。Microsoft的 Power BI 就是这样一个强大的业务分析和可视化工具，可以帮助数据工作者告诉人们更有意义的故事。本文将介绍Power BI的数据可视化功能，通过对图表的详细介绍和应用场景，带你了解在不同情况下应该如何最优化选择可视化图像，让你的数据更有意义。